工業設備管理的新挑戰與機遇

由于工業設備種類繁多、復雜性高，這給企業的設備管理帶來了極大的挑戰。每種設備都有其獨特的性能特點、維護要求和運行條件，這使得設備管理變得異常復雜。然而“工欲善其事，必先利其器”，工業企業要想保障生產安全、提高生產效率、保證產品質量、降低生產成本，必然要做好設備管理工作。

隨著工業化水平的不斷提升，企業中機械設備的數量急劇增長，這對設備管理水平提出了更為嚴格的要求。在最近的設備智能運維高峰論壇暨德姆斯2024新品發布會上，蘇州德姆斯信息技術有限公司（以下簡稱“德姆斯”）、山東科大機電科技股份有限公司（以下簡稱“科大科技”）董事長包繼華，深入剖析行業痛點，指出傳統現場管理方式因工作量龐大而效率低下，且過度維護導致維護成本高昂。加之專業維保人才稀缺與員工責任心差異，使得維護質量參差不齊。此外，同一設備在不同地點由不同人員檢測所獲取的數據不一致，無法有效利用，導致設備“小病不治、大病停機”，不僅影響企業生產效率，還埋下安全隱患。

德姆斯&科大科技董事長包繼華

包繼華認為，設備管理的未來趨勢是從被動的預防性維護轉向主動的預測性維護，企業應借助數據分析與人工智能技術，提前洞察設備健康狀況，從而實現設備的高效化管理。德姆斯憑借其在智能傳感器、新一代信息技術、無線通信技術以及AI技術領域的深厚積累，結合經典的設備故障診斷與預測理論，歷經長期的技術研發與實戰檢驗，成功推出了設備智能運維整體解決方案。該方案圍繞不同行業特性和客戶需求，結合應用實況，為客戶打造獨特的場景化解決方案。

智能運維方案的行業實踐

在工業生產環境中，電機驅動設備如排水泵、乳化液泵、油泵、鼓風機、通風機及壓縮機等，均是生產線上的核心組件。這些設備通常集成電機與傳動機構，對實時監測、整體維護方案及適應復雜工業環境的耐用性具有共同要求。鑒于設備分布廣泛、數量龐大且監控部署難度較高現狀，一套既能滿足設備高質量狀態監測，又能滿足特殊場景下穩定運行的解決方案顯得尤為重要。

德姆斯研發總監王俊在會議上介紹了專為解決工業設備監控的痛點而設計的一款創新產品——德姆斯智能采集終端。該產品系列分為兩款：四通道無線采集器，提供Wi-Fi與4G網絡版本，支持DC電源供電，并可選配振動、溫度、轉速傳感器，適用于包含電機與減速器或電機與泵結合的復雜四點監測場景；以及雙通道無線采集器，具備藍牙或4G通訊選項，采用電池供電，可選配振動與溫度傳感器，主要服務于單獨電機、減速器或泵等雙點監測需求。

德姆斯設備監測新品

這兩款智能終端采集設備憑借靈活的電源配置、多元的通信方式以及可擴展的傳感器選項，有效降低了安裝施工的復雜程度，顯著提升了對分散設備的監控能力。確保在多樣化的工業環境中實現穩定、可靠的設備狀態監測，從而幫助客戶提升整體生產效率與安全管理水平。

帶式輸送機作為煤礦、有色、電力、港口等散料輸送行業的關鍵設備，已被廣泛應用，并正朝著大功率、長距離及智能化方向發展。智能化的發展不僅符合行業發展的主流趨勢，更是提升輸送系統安全性和運行效率的重要途徑。然而，當前帶式輸送機在運行和管理過程中仍面臨效率低下、復合率低導致能耗浪費、設備隱患頻發、管理難度加大以及維保成本高昂等挑戰。

國家能源局、國家礦山安全監察局發布的《關于支持鼓勵開展煤礦智能化技術裝備研發與應用的通知》中，重點強調了煤礦智能化裝備發展應自主可控與產學研用相結合，不斷提升煤礦智能化技術裝備國產化、成套化水平。

在此背景下，德姆斯聯合科大科技共同研發推出了帶式輸送機智能管控解決方案，集成了先進技術和智能算法，能夠幫助客戶提升開機率，增加產能，從而提升經濟效益；降低單位物流輸送的能耗，實現節能減排；運用AI視頻分析技術識別不安全行為及設備狀態異常，實現故障的及時發現與預警，進而提升生產安全水平；推動少人化乃至無人化生產進程，通過自動化監控減少人工巡檢頻次，提升管理效率；實施預測性維護和全生命周期管理策略，打破數據孤島，實現數據的多維度分析，從而有效控制運維成本。

德姆斯&科大科技帶式輸送機智能管控解決方案

德姆斯及科大科技總經理姜雪表示，目前該解決方案已成功應用于多個重大項目，如新疆某礦智能煤流控制系統、河南某斜井帶式輸送機智能管控系統、山東能源內蒙古煤礦智能煤流管理系統以及山西陽泉某礦智能輸送系統等，充分展示了其在推動行業智能化升級方面的顯著成效及廣泛適用性。

工礦業粉塵問題一直以來是制約安全生產與環境保護的關鍵因素，有效治理這一問題不僅可以提升生產環境的安全性和環保性，更是對“綠水青山就是金山銀山”理念的深入踐行?？拼罂萍几笨偨浝碇炖ずＴ跁h中分享了工礦業粉塵治理智能化解決方案，表示傳統工業粉塵治理手段效率低、能耗高、穩定性差甚至會造成二次污染，因此研發高效、智能的噴霧降塵系統，以應對煤礦粉塵問題，保障工人安全及健康，顯得尤為迫切。

科大科技聯合德姆斯推出工礦業粉塵治理智能化解決方案，集無線智能噴霧降塵系統、回程膠帶智能清潔裝置、無動力除塵裝置及智能管理平臺于一體。該方案提供無線和有線雙部署模式，可依據現場實際情況靈活配置傳感器，確保降塵作業的智能化與靈活性。通過與粉塵濃度監測模塊等多模塊的協同聯動，該方案能夠實現數據的深度融合與多維度分析，為決策層提供更為科學、精準的依據。

科大科技&德姆斯工礦業粉塵治理智能化解決方案

副總經理朱坤海特別強調無線智能噴霧降塵系統的高效性，系統降塵效率可達到90%以上，顯著降低了粉塵爆炸的風險；同時，呼吸性粉塵的降塵效率更是高達92%以上，有效減少了塵肺病的發病風險。此外，該系統還能有效減少客戶的維護時間，降低設備故障率，助力企業實現安全、高效、可持續發展。

預測性維護的未來展望

根據最新調研報告顯示，設備意外停機所帶來的成本正急劇攀升，因此，制定有效策略以避免此類損失的發生已變得愈發緊迫。在事后維護、預防性維護和預測性維護三類常見的設備維護方式中，德姆斯首席人工智能官包岱杰在會議上表示，預測性維護被視為最優選擇，這一觀點與包繼華的看法不謀而合。

為了積極應對人工智能時代的機遇與挑戰，德姆斯研發的DHMS Synapse核心集成了智能數據采集終端、第三方傳感器以及與工業設備自動化控制系統無縫對接的數據采集機制，實現了設備運行數據的全面匯集與深入分析，具備強大的數據處理能力，能夠精確捕捉設備運行中的細微變化，即便是最微弱的異常信號也難以逃脫其敏銳的洞察。

德姆斯DHMS Synapse核心服務關鍵策略

DHMS Synapse核心融合了德姆斯在裝備制造領域的20余年的深厚經驗與最前沿的人工智能算法，為工業設備提供了一套從設備運行數據采集及挖掘、數據分析、狀態監測到故障診斷的預測性維護解決方案。會議上，包岱杰分享了三個實際應用案例，生動展示了DHMS Synapse核心的卓越效能：在旋轉機械振動實驗平臺上，DHMS Synapse核心成功實現了對軸承與軸系缺陷的精確診斷；在德姆斯化工行業客戶的實際應用上，成功預警了循環水泵電機驅動端的異常振動，及時觸發了自動監測信息發送流程，聯動分析師與內置AI診斷模型進行快速響應；尾氣壓縮機東南杠頭側異常振動，DHMS Synapse核心準確診斷壓縮機杠頭活塞環故障。幾個案例進一步證明了德姆斯在AI賦能預測性維護方面的技術先進性和實際應用價值。

結語

作為設備智能運維領域的佼佼者，德姆斯憑借其卓越的技術實力和創新精神，不斷引領著行業的發展方向。自2016年創立以來，德姆斯始終秉持“讓工業更安全、設備更可靠、管理更簡單”的核心理念，致力于為礦山、有色、鋼鐵、石油、化工、電力、智能制造等多個行業提供全方位的“工業設備智能運維與管控整體解決方案”。

至2024年，德姆斯的卓越服務已覆蓋超過300個項目，監測設備總數超過萬件，部署的監測測點數量更是高達3萬個以上。同時，德姆斯已成功交付閉環診斷案例超過2500例，充分展現了德姆斯在行業內的深厚積累和廣泛影響力。

在邁向工業4.0的道路上，設備智能運維技術無疑是推動工業高質量發展的關鍵引擎。德姆斯憑借其深厚的行業積累和前瞻的技術視野，正成為這一變革中的核心力量。展望未來，德姆斯設立了“為1萬家企業提供價值服務，為100萬臺設備提供全方位的監護”的目標，這是德姆斯對于推動行業進步與產業升級的堅定決心和無限潛力。通過不斷的技術創新和服務優化，德姆斯正逐步向這一目標邁進，致力于讓設備更安全、更高效地服務于人類，共同開創工業更加美好的未來。

文章作者張圣潔，責任編輯：胡靜，審核人：李崢